课程哲学

工业物联网不是设备连上网，而是让沉默的机器开口说话。从一条产线的振动传感器数据，到整座工厂的数字孪生，工业物联网是第四次工业革命的神经系统。这门课将让你站在工厂现场，用 RT-Thread Titan Board 做边缘节点，用 Modbus/MQTT 打通设备通信，用 Coze 构建实时数据看板——你将亲手打造一个智能工厂的完整数字基础设施。世界上的每一座工厂都在经历数字化改造，而你将拥有参与这场变革的核心能力。

🏆 Conundrum 终极挑战

开放式挑战

你被任命为一家中型汽车零部件工厂的「首席物联网架构师」。这座工厂有 50 台设备（冲压机、焊接机器人、CNC 加工中心、注塑机、传送带），但设备来自 5 个不同的制造商，使用 Modbus RTU、Modbus TCP、EtherNet/IP、Profinet 四种协议。你的任务是在 3 个月内，完成以下挑战： 1. 设计一个统一的数据采集网关架构，用 RT-Thread Titan Board 做边缘节点，将所有 50 台设备的数据汇聚到一条 MQTT 总线上 2. 为主轴承（冲压机的核心部件）搭建预测性维护模型——从振动传感器选型到 AI 模型部署到 Titan Board 做边缘推理 3. 用 Coze 搭建实时 OEE（设备综合效率）看板，配置异常告警 Bot 4. 评估整个系统的网络安全风险，设计纵深防御策略限时 3 个月、预算 50 万人民币——你能把这座工厂带进工业 4.0 时代吗？

评估哲学

我们不考试。我们相信真正的能力无法用试卷衡量——用项目答辩、作品集和同伴评审来评估成长。

35%

工业物联网架构论文

选择一个真实工厂场景，设计完整的 IIoT 架构方案（传感器→边缘→云→应用），评估成本、安全性和可扩展性。

35%

多协议网关实战

用 Titan Board 搭建一个支持 Modbus→MQTT 协议转换的智能网关，处理至少3种不同协议的设备数据。

30%

预测性维护算法挑战

基于公开工业数据集（如 NASA 涡轮风扇），训练并优化一个设备故障预测模型，达到 85%+ 准确率。

🎓 毕业项目

智能工厂——从零搭建完整工业物联网系统

四人团队，模拟一座真实工厂的数字化改造：用 Fusion 360 设计传感器安装支架，用 Titan Board 做 5+ 节点边缘数据采集，通过 MQTT 汇聚到 Coze 数据看板，用 Qoder 部署 AI 预测性维护模型。最终需交付：可运行的系统 Demo、完整技术方案文档、5分钟商业路演。

系统完整性30%

工业协议实现25%

AI 模型效果20%

路演质量25%

工业物联网实战

课程哲学

学习路径定位

8 周课程规划

教学法

🏆 Conundrum 终极挑战

评估哲学

🎓 毕业项目

智能工厂——从零搭建完整工业物联网系统

学习资源

跨学科链接

授课教师

教学形式

前置要求

适合人群

相关课程推荐

机器人设计与制作

三维机械设计

电子电路与嵌入式开发

准备好开始了吗？