股市情绪量化模型

项目挑战

传统量化模型只关注价格和成交量，忽略了市场情绪因素。散户聚集的股票论坛里，情绪的变化能否预测短期市场走势？

解决思路

使用 Python 爬虫采集东方财富股吧 6 个月的帖子数据（10 万+条）。用 BERT 微调模型进行情感三分类（看多/看空/中性），构建日度情绪指数。将情绪因子加入 LSTM 价格预测模型，与纯技术面模型做对比回测。

项目亮点

• •10 万+ 条帖子语料，覆盖 30 只热门股票
• •BERT 情感分类准确率 87%
• •情绪增强模型回测年化收益 28%
• •对比纯技术面模型，超额收益 15%