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量子计算入门
科学高级2026 秋季
理解量子比特，探索未来计算。
课程哲学
量子计算机利用量子力学的基本原理——叠加、纠缠、干涉——解决传统计算机需要宇宙寿命才能完成的计算。从Shor算法到量子机器学习，你将理解这个正在重新定义「计算」本质的前沿领域。
学习路径定位
8 周课程规划
1
态矢量薛定谔方程测量公设
用Python模拟双缝干涉实验
双缝干涉模拟代码+解释
2
布洛赫球叠加态量子门
在布洛赫球上可视化量子态
布洛赫球可视化程序
3
贝尔不等式EPR佯量子隐形传态
用Qiskit实现量子隐形传态
量子隐形传态电路+结果
4
oracle模型量子并行性振幅放大
实现Grover搜索算法
Grover算法代码+性能分析
5
量子傅里叶变换周期查找RSA破解
用Shor算法分解一个小整数
Shor算法实现+安全性分析
6
表面码容错阈值逻辑量子比特
实现一个简单的量子纠错码
量子纠错电路+错误率分析
7
变分量子电路量子核方法量子神经网络
训练一个量子分类器
量子ML模型+经典对比
8
NISQ时代量子优势行业应用
撰写量子计算产业分析报告
产业分析报告+答辩
教学法
35%
讲座
概念讲解与理论框架搭建
40%
项目制
动手实践、真实项目驱动学习
25%
讨论
小组辩论、同伴互评、开放式研讨
🏆 Conundrum 终极挑战
开放式挑战
一个经典比特是0或1，一个量子比特可以同时是0和1。如果给你一台有50个逻辑量子比特的容错量子计算机，你首先会用它解决什么问题？请详细论证：为什么这个问题经典计算机无法高效解决？你的量子算法思路是什么？预期的加速比是多少？
评估哲学
我们不考试。我们相信真正的能力无法用试卷衡量——用项目答辩、作品集和同伴评审来评估成长。
40%
量子算法项目
独立实现的量子算法代码及其分析
30%
数学基础测验
线性代数和量子力学基础知识的掌握程度
30%
产业分析报告
对量子计算产业化前景的深度思考
🎓 毕业项目
量子先锋——为你的领域设计一个量子加速方案
选择一个你感兴趣的计算问题（密码/优化/模拟/ML），论证量子计算机能否带来显著加速。要求：设计量子算法方案，分析复杂度，估计所需量子资源，讨论近期实现的可行性。
问题选择与论证25%
算法设计30%
复杂度分析25%
可行性评估20%